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주피터 노트북 파일 다운로드 0

전자 필기장을 통해 파일을 다운로드하지만 파일이 CSV 형식인 경우에만 다운로드합니다. 파일은 파일 브라우저에 파일을 드래그 앤 드롭하거나 파일 브라우저 상단의 “파일 업로드” 버튼을 클릭하여 파일 브라우저의 현재 디렉토리에 업로드할 수 있습니다: Jupyter 노트북은 JSON을 기반으로 하는 개방형 문서 형식입니다. 여기에는 사용자 세션의 전체 레코드가 포함되어 있으며 코드, 내러티브 텍스트, 방정식 및 풍부한 출력이 포함됩니다. 주피터 노트북을 온-오프 사이트에 있는 중앙 집중식 인프라에서 조직의 수천 명의 사용자에게 배포합니다. 나는 Jupyter 노트북에 매우 새로운. 지금까지 PyCharm을 사용하여 모든 코드를 실행했습니다. 노트북은 ZMQ 및 WebSocket을 통해 JSON 데이터를 기반으로 하는 개방형 네트워크 프로토콜인 대화형 컴퓨팅 프로토콜을 사용하여 컴퓨팅 커널과 통신합니다. Jupyter 노트북은 후드 아래에 숨겨진 타르를 가지고 있으므로 새로운 코드 조각을 만들고 타르에게 모든 파일을 압축하고 파일에 덤프하도록 지시하면 다운로드를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다른 곳에서 타르를 풀 수 있습니다. 데이터 옆에 노트북을 배포하여 조직 내에서 통합 소프트웨어 관리 및 데이터 액세스를 제공합니다. 안녕하세요, Jupyter 노트북의 홈 페이지에서 폴더 / 데이터 세트를 다운로드하는 방법이 있는지 궁금했습니다. 내 컴퓨터에서 실행 중이라면 이건 의미가 없지만, 내 경우에는 서버에서 실행하고 한 번에 하나의 파일을 다운로드하는 것은 매우 시간이 많이 걸립니다.

노트북은 이메일, 드롭박스, GitHub 및 Jupyter 노트북 뷰어를 사용하여 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. Jupyter는 파이썬, R, 줄리아 및 스칼라를 포함한 40개 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다. 1>작업 영역 왼쪽 상단에 있는 주황색 주피터 원을 클릭합니다(Dogproject.ipynb). 2>개 프로젝트 폴더가 표시됩니다. 이제 안으로 들어가지 마십시오. 3>새(오른쪽)-> 터미널을 클릭하여 터미널을 엽니다. 4>터미널에서 다음 명령으로 개 프로젝트 폴더를 압축합니다: zip -r dog-project.zip 개-프로젝트 당신은 당신이 보고 있는 리포지토리, 지점 및 경로를 입력하기만 하면 됩니다. 그런 다음 전자 필기장을 대화식으로 실행할 수 있습니다. 모든 유형의 파일을 다운로드하거나 업로드할 수 있습니다. 파일이 Spark 서비스의 로컬 디스크에 있으므로 Spark 서비스는 파일을 다운로드하거나 업로드할 수 있도록 API를 노출합니다. 그리고 로컬 컴퓨터의 IP 주소를 알고 있다면 jupyter 노트북의 터미널에서 scp -r <local_user@local_ip<: 커널은 특정 프로그래밍 언어로 대화형 코드를 실행하고 사용자에게 출력을 반환하는 프로세스입니다.

커널은 탭 완료 및 자기 성 찰과 요청에도 응답합니다. 또는 해당 디렉토리에 직접 파일을 저장할 수 있습니다: 파일 메뉴에서 파일에 대한 많은 작업을 수행할 수 있습니다: 파일 브라우저 및 파일 메뉴를 사용하면 시스템의 파일 및 디렉터리로 작업할 수 있습니다. 여기에는 파일 및 디렉터리 열기, 만들기, 삭제, 이름 바꾸기, 다운로드, 복사 및 공유가 포함됩니다. # 이전 아카이브를 제거합니다: rm-f ~/workspace.tar.gz & rm -f ~/work/workspace.tar.gz 예를 들어, 이 REST 테넌트 API는 테넌트 디렉토리 https://spark.bluemix.net/tenant/data/에서 하나의 디렉토리만 노출합니다: 모든 노트북은 Bluemix의 스파크 서비스와 밀접하게 결합됩니다. 당신은 또한 아마존 EMR과 결합 할 수 있습니다. 그러나 노트북에는 노트북 인스턴스를 실행할 플랫폼이 있어야 합니다. 변수에 대한 값은 Bluemix.net Spark 서비스를 열고 서비스 자격 증명을 찾는 것만으로 찾을 수 있습니다. csv 파일에 대한 링크를 얻으려면, jupyter 노트북 셀에 위의 기능과 아래 코드를 입력 : “GitHub에 가입”을 클릭하여, 당신은 우리의 서비스 약관 및 개인 정보 보호 정책에 동의합니다. 계정 관련 이메일을 보내드리는 경우가 있습니다. 다운로드의 경우 로컬 컴퓨터의 명령 프롬프트 또는 터미널에서 curl 명령을 사용할 수 있습니다.

내 질문 : GitHub에서 운동 파일을 다운로드 한 다음 대화 식으로 사용할 수 있도록 컴퓨터의 Jupyter 노트북 섹션에 표시하려면 어떻게해야합니까? 나는 팬더 튜토리얼 내부의 데이터 과학 프로젝트에 노력하고 있습니다.

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